Ускорение ИИ‑задач в 3–4 раза: Kioxia выпустила серверный SSD Super High IOPS для чипов Nvidia

Nvidia и Kioxia создают сверхбыстрые SSD для ИИ: накопитель E3.S CM9 с производительностью 10 млн IOPS

Компании Nvidia и Kioxia объединили усилия для разработки новой конструкции твердотельных накопителей (SSD), способных обеспечить бесперебойную работу графических процессоров Nvidia в задачах искусственного интеллекта (ИИ) и интенсивной обработки данных. Ключевой элемент стратегии — SSD E3.S CM9 от Kioxia, который позиционируется как накопитель со «сверхвысокой производительностью операций ввода‑вывода в секунду» (Super High IOPS).

Характеристики SSD E3.S CM9: ёмкость, скорость, надёжность

Накопитель Kioxia E3.S CM9 предлагает следующие ключевые параметры:

Ёмкость: 25,6 Тбайт — достаточный объём для хранения больших наборов данных, используемых в ИИ.
Перезапись: возможность перезаписывать данные три раза в день на протяжении всего гарантийного срока — показатель высокой надёжности.
Поставки образцов: запланированы на конец 2026 года для оценки клиентами.

Технология XL‑Flash: в 3–4 раза быстрее традиционных SSD

В основе серии накопителей CM9 лежит фирменная технология Kioxia XL‑Flash. Её главные преимущества:

Производительность: более 10 млн операций ввода‑вывода в секунду (IOPS) — в 3–4 раза выше, чем у традиционных SSD для центров обработки данных.
Тип памяти: флеш‑память SLC NAND — самый быстрый доступный тип флеш‑памяти.
Задержка чтения: всего 3–5 микросекунд — значительно ниже, чем у обычных SSD.

Для сравнения:

Параметр	Kioxia E3.S CM9 (XL‑Flash)	Традиционные SSD
IOPS	>10 млн	3–4 млн
Задержка чтения	3–5 мкс	40–100 мкс

Nvidia Storage‑Next: прямое подключение SSD к GPU

Новые накопители Kioxia станут ключевым компонентом архитектуры Nvidia Storage‑Next. Её суть — прямое подключение SSD к графическому процессору (GPU), минуя центральный процессор (ЦП). Это позволяет:

устранить задержки при передаче данных через ЦП;
компенсировать ограничения существующей памяти HBM (High Bandwidth Memory);
предоставить GPU дополнительный слой кеш‑памяти для хранения данных;
поддерживать работу ядер GPU на 100% без простоев.

Такой подход особенно важен для решения проблем, связанных с масштабируемыми моделями ИИ:

модели с триллионами параметров;
контекстные окна, поддерживающие ввод миллионов токенов.

Демонстрация на GTC 2026: BlueField‑4 STX

Впервые реализация этой технологии была продемонстрирована на конференции GTC 2026 на примере архитектуры хранения данных BlueField‑4 STX.

BlueField‑4 использует:

оптимизированный для хранения данных DPU (Data Processing Unit);
сетевой адаптер ConnectX‑9 SuperNIC.

По утверждению Nvidia, эта связка обеспечивает:

до пяти раз большую пропускную способность токена;
в четыре раза более высокую энергоэффективность;
вдвое большую скорость загрузки страниц по сравнению с традиционными архитектурами хранения данных на базе ЦП.